Jev の料金・モデル ID・レート制限・入力上限

Jev の料金は入力 100 万トークンあたり $0.042、出力トークンは無料です。以下はすべて公式の Models ページの記述（2026-09-21 時点）に基づきます。公式自身が「レート制限は予告なく変わる」と断っているので、本番に入れる前に必ず原文を確かめてください。

現行モデル

料金の感覚をつかむ

手元で実行したリクエスト（短い問い合わせ文 ＋ 質問3つ）の usage は input_tokens: 435 でした。この大きさなら、100 万回呼んで入力は 4.35 億トークン、約 $18 です。

質問を足しても state は1回しか読まれないので、同じ state に聞きたいことは1回のリクエストにまとめるほうが安く、速くなります。

トークン数は state と質問の長さで決まります。見積もるときは、実際のデータで数回呼んで usage.input_tokens を見るのが確実です。

エイリアス

エイリアスは新しいリリースで指す先が動きます。自分の側を何も変えなくても、答えが変わり得るということです。

• レスポンスの model には、実際に答えたバージョン ID（例: jev-1.13.0）が入る。ログに残しておくと、どのバージョンの結果かを後から追える
• 確信度のしきい値を調整済みの処理は、バージョン ID を固定し、自分の都合のよいときに新しいバージョンへ移る

使えるモデルの一覧は GET https://api.typesafe.ai/v1/models で取れます。現在はエイリアスだけが並びますが、jev-1.13.0 のようなバージョン ID は一覧に無くても model に指定できる、と書かれています。

入力上限の「64k」と「32k」

2つの数字は別のものを測っています。

• 64k: state とすべての質問の合計
• 32k: state と最も長い質問1つの合計

Jev は state を1回読み、各質問をそれに対して並列に評価します。だから質問をたくさん積むと 64k の側に、state が大きいと 32k の側に先に当たります。

なお、Vercel AI Gateway と OpenRouter のモデル一覧では上限が 32K と表示されています。経由するサービスによって見え方が違うので、大きな入力を送る前に自分の経路で確かめてください。

上限に収まっていても、state に判断と関係のない内容が多いほど精度は下がる、と公式は書いています。先にコードで絞り込んでから送ります（Jev が苦手なこと）。

レート制限を超えたとき

どちらかの上限を超えると 429 Too Many Requests が返ります。サーバー側が混んでいるときは 529 Overloaded です。どちらも、すぐに再送せず、間隔を指数的に広げながら再試行します。公式 SDK は既定でこれを行い、retry-after ヘッダがあれば従います。REST を直接呼ぶ場合は自分で実装します（REST API の使い方）。

公式は、需要が非常に大きく上限を動的に調整している最中であること、より高い上限はカスタム／エンタープライズ契約で提供することを明記しています。

カスタマイズはできない（重みの側では）

Jev は顧客ごとのファインチューニングや LoRA に対応していません。全アカウントが同じ重みを使います。自分の領域に合わせる手段はリクエストの側にあります。

• 自社のデータ・参照資料は state に入れる → state の設計
• 領域のルールや境界の例は、質問の instructions と criteria に書く → 3つの質問タイプの書き方
• 大きな判断は小さな質問に分け、結果をコードで組み合わせる

言語とデータの扱い

• 言語: 学習の主言語は英語で、精度が最も高いのも英語。日本語を含む CJK も扱えるが同等ではない。非英語の用途では自分のデータで試し、確信度に注意すること、と書かれています
• データ: 顧客のリクエストとレスポンスはモデルの学習に使われない、と書かれています。データ処理契約（DPA）、プライバシーポリシー、エンタープライズ向けのゼロデータ保持（ZDR）は公式の Legal を確認してください