# 公式が、LLM で System One API を再現する比較用アダプタを公開

TypeSafe AI が、SDK の system_one と同じ呼び出しを LLM の API で実行する Python のアダプタを GitHub で公開した。Jev と LLM を、コスト・速度・知能で比べる用途を想定している。

- 正規URL: https://jevguide.jp/news/system-one-adapter-python/
- 公開: 2026-09-20T19:33:42.491Z
- 更新: 2026-09-20T19:33:42.491Z
- 検証区分: 一次情報で確認

## 要点

- TypeSafe AI の GitHub に system-one-adapter-python が公開された。README は、`typesafe_sdk` の `system_one` をそのまま差し替えられる実装で、裏側で TypeSafe ではなく LLM の API を呼ぶものだと説明している
- 用途は、TypeSafe と LLM をコスト・速度・知能で比べること。OpenAI 互換のプロバイダと Anthropic に対応し、使うものだけを追加でインストールする
- 呼び出しごとに `provider` と `model` を指定する。LLM に確率を答えさせるか、離散的な答えを出させるかを `llm_answer_mode` で選べる

## 何が変わるか

Jev に切り替えるかどうかを、自分のデータで確かめやすくなる。同じ `state` と `questions` を、Jev と手元の LLM の両方に投げて、答えの一致、かかった時間、費用を並べて比べられる。ただし、LLM が書き出す確率が、Jev の確率と同じ意味になるとは限らない。比べるときは、確率の値そのものではなく、正解の分かっているデータでの正答率と、しきい値を変えたときの振る舞いを見るのがよい。

## 関連ガイド

- [ベンチマークの読み方](/guides/reading-benchmarks/)
- [確信度と確率の読み方](/guides/reading-confidence/)
- [Python SDK クイックスタート](/guides/python-sdk-quickstart/)

## 出典

- [typesafe-ai/system-one-adapter-python](https://github.com/typesafe-ai/system-one-adapter-python)

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typesafe.ai とは無関係の非公式ガイドです。